La Calculadora de Regresión Lineal Simple es una herramienta estadística completa que te permite ajustar un modelo lineal a un conjunto de datos, obteniendo la ecuación de la recta de regresión, la pendiente, el intercepto, el coeficiente de correlación de Pearson (r), el coeficiente de determinación (R²), el gráfico de dispersión con la línea de ajuste y un análisis de residuos para diagnosticar la calidad del modelo.
Ideal para estudiantes, investigadores, analistas de datos y profesionales que necesitan explorar relaciones lineales entre dos variables cuantitativas, realizar predicciones y evaluar la bondad del ajuste.
📈 Calculadora de Regresión Lineal Simple
Introduce los pares de datos (X, Y) y obtén la recta de regresión, correlación y diagnóstico del modelo
Variable independiente (X)
Valores separados por comas, espacios o saltos de línea
Variable dependiente (Y)
Mismo número de observaciones que X
¿Qué es la regresión lineal simple?
La regresión lineal simple es una técnica estadística que modela la relación entre una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X) mediante una línea recta. Su principal objetivo es predecir el valor de Y a partir de los valores de X, entendiendo cómo cambia Y cuando X aumenta o disminuye.
Fórmula de la recta de regresión
La ecuación de la recta de regresión lineal es:
Ŷ = a + bX
Donde b es la pendiente e indica el cambio esperado en Y por cada unidad de cambio en X, a es el intercepto e indica el valor esperado de Y cuando X es igual a 0, y Ŷ (Y-sombrero) es el valor predicho de Y por el modelo.
