La hipótesis nula (H0) es la afirmación de que no hay efecto, diferencia o relación entre variables; la hipótesis alternativa (H1) es lo que el investigador espera demostrar: que sí existe ese efecto, diferencia o relación. En un TFG, plantearlas bien es el paso que conecta tu pregunta de investigación con el análisis estadístico, porque la prueba que elijas y la interpretación de los resultados dependen de cómo las formules.
¿Qué son la hipótesis nula y la alternativa?
La hipótesis nula representa la situación de partida: no pasa nada, no hay cambio, no hay asociación. Se formula con una igualdad (por ejemplo, “la media del grupo A es igual a la media del grupo B”). La hipótesis alternativa es tu propuesta: hay una diferencia, una relación o un efecto. Se formula con desigualdad o con la dirección que esperas.
No hace falta que demuestres la hipótesis nula. De hecho, casi nunca es la que te interesa. Lo que hace la prueba estadística es comprobar si los datos que tienes son compatibles con H0. Si son muy incompatibles, rechazas H0 y te quedas con H1.
Reglas para redactarlas en tu TFG
- Usa una igualdad en H0. Escribe: “no hay diferencia”, “no hay relación” o “el efecto es cero”.
- Usa la diferencia o relación esperada en H1. Si esperas que el grupo A rinda más que el B, H1 debe decirlo.
- Hazlas comprobables. Cada hipótesis debe referirse a variables concretas y medibles de tu estudio.
- No mezcles objetivos con hipótesis. Un objetivo dice qué vas a hacer; una hipótesis dice qué esperas encontrar.
- Formula antes de mirar los resultados. En un TFG cuantitativo, las hipótesis se plantean al inicio, no después del análisis.
Hipótesis unilaterales y bilaterales
Una hipótesis es bilateral o de dos colas cuando H1 no especifica la dirección: “hay diferencia entre los dos grupos”. Una hipótesis unilateral o de una cola especifica la dirección: “el grupo A tiene una media mayor que el grupo B”.
Elige unilateral solo si la teoría o la evidencia previa justifican claramente esa dirección. En un TFG, la bilateral es la opción más segura y la más aceptada, porque no asumes lo que aún no has comprobado.
Ejemplos de hipótesis para tu TFG
Aquí tienes ejemplos aplicados a trabajos de fin de grado y máster. Son ilustrativos: adapta las variables y la prueba a tu diseño.
| Ejemplo de TFG | H0 | H1 | Prueba típica |
|---|---|---|---|
| Comparar la satisfacción laboral entre dos departamentos | La satisfacción media es igual en ambos departamentos | La satisfacción media es distinta entre departamentos | Prueba t o ANOVA |
| Relación entre horas de estudio y nota final | No existe relación entre horas de estudio y nota final | Existe una relación positiva entre horas de estudio y nota final | Correlación de Pearson |
| Proporción de clientes que repiten compra después de una campaña | La proporción de recompra es igual antes y después de la campaña | La proporción de recompra es mayor después de la campaña | Prueba de McNemar o z de proporciones |
| Nivel de ansiedad antes y después de una intervención | La media de ansiedad antes y después es la misma | La media de ansiedad después es menor que antes | Prueba t para muestras relacionadas |
| Diferencias de rendimiento académico entre estudiantes que usan una aplicación y los que no | No hay diferencia de rendimiento entre usuarios y no usuarios de la aplicación | Los usuarios de la aplicación tienen mayor rendimiento | Prueba t para muestras independientes |
| Asociación entre género y elección de modalidad de estudio | No hay asociación entre género y modalidad de estudio | Sí hay asociación entre género y modalidad de estudio | Chi-cuadrado de independencia |
Cómo se decide con el valor p y el nivel de significación
La decisión estadística se apoya en el valor p. Este valor indica la probabilidad de obtener unos resultados como los tuyos si H0 fuera cierta. Se compara con un umbral llamado nivel de significación, que suele fijarse en 0,05.
Si el valor p es menor que 0,05, se dice que el resultado es estadísticamente significativo y se rechaza H0. Si es mayor, no hay evidencia suficiente para rechazarla. Eso no significa que H0 sea verdadera, solo que tu estudio no ha encontrado pruebas en contra.
Para calcular el valor p según tu prueba, usa la calculadora de valor p de esta web; allí eliges el tipo de contraste y te da el resultado junto con la decisión sugerida.
El nivel de significación no debes confundirlo con el nivel de confianza: el primero se usa en el contraste de hipótesis; el segundo, para intervalos de confianza y tamaños muestrales. Ambos están relacionados, pero cumplen funciones distintas.
Cómo redactar las hipótesis en tu TFG
La forma concreta depende de tu facultad, pero la estructura habitual es esta:
- Introduce la sección de hipótesis después de los objetivos, con una frase como: “A partir de la revisión teórica se plantean las siguientes hipótesis”.
- Numera las hipótesis y escribe H0 y H1 para cada una. Si tienes varias variables, no las amontones: una hipótesis por relación que quieras comprobar.
- Indica el tipo de hipótesis: bilateral o unilateral, y la prueba estadística que usarás para contrastarla.
- Justifica brevemente por qué esperas esa relación o diferencia, citando antecedentes si los tienes. Si no tienes, no inventes citas: basta con tu planteamiento lógico.
- Redacta después los resultados con la misma nomenclatura. Cuando presentes el valor p, hazlo en formato redactar resultados en APA para que el tribunal lo reconozca fácilmente.
Ejemplo práctico ilustrativo
Imagina un TFG sobre el efecto de una plataforma de ejercicios en la resistencia física. La hipótesis podría redactarse así:
- H0: No hay diferencia en la resistencia media entre los estudiantes que usan la plataforma y los que no la usan.
- H1: Los estudiantes que usan la plataforma tienen una resistencia media mayor que los que no la usan.
Al analizar los datos con una prueba t para muestras independientes, obtienes un valor p de 0,02. Como es menor que 0,05, rechazas H0 y concluyes que hay evidencia de que la plataforma se asocia con mayor resistencia. El resultado en el TFG podría escribirse: “La diferencia fue estadísticamente significativa, t(78) = 2,41; p = 0,02”.
Errores frecuentes al plantear hipótesis
- Aceptar H0 cuando no se rechaza. Si p es mayor que 0,05, solo hay falta de evidencia; no puedes afirmar que H0 sea verdadera.
- Confundir significación estadística con importancia práctica. Un resultado significativo puede ser pequeño e irrelevante; evalúa el tamaño del efecto.
- Formular H1 como una negación. Por ejemplo, “H1: los grupos no son iguales” es correcto estadísticamente, pero si esperas una dirección, dilo.
- Redactar hipótesis que no se pueden contrastar. “Los estudiantes están más motivados” necesita variables medibles: escala de motivación, horas, etc.
- Cambiar las hipótesis después de ver los resultados. Eso resta credibilidad a tu trabajo. Si el resultado no sale como esperabas, explícalo en discusión.
- Olvidar que cada prueba estadística responde a una hipótesis concreta. No elijas una prueba y luego adaptes la hipótesis a lo que salga.
Preguntas frecuentes
¿Puedo tener más de una hipótesis nula y alternativa?
Sí. En un TFG con varios objetivos, es normal plantear varias parejas de hipótesis. Cada pareja debe referirse a una relación o comparación distinta y comprobable.
¿Qué pasa si no rechazo H0?
No pasa nada malo. Significa que tu estudio no encontró evidencia suficiente para afirmar que existe el efecto esperado. Debes reportarlo así y discutir por qué: tamaño de muestra, instrumento, variabilidad, etc.
¿H0 siempre lleva un signo igual?
En modelos estadísticos clásicos sí, se formula con igualdad. En pruebas de equivalencia o no inferioridad hay otras formulaciones, pero en un TFG estándar se usa la igualdad.
¿Qué diferencia hay entre hipótesis estadística e hipótesis de investigación?
La hipótesis de investigación es tu afirmación sustantiva: “el consumo de café mejora la memoria”. Las hipótesis estadísticas (H0 y H1) son la traducción operativa de esa idea para poder contrastarla con datos.
¿Puedo escribir las hipótesis en pasado?
En el marco teórico puedes describir qué hipótesis planteas, pero lo más habitual es redactarlas en presente cuando las formulas y en pasado cuando describes los resultados, por ejemplo: “se rechazó la hipótesis nula”.
¿Necesito hipótesis en un TFG descriptivo?
Si tu trabajo es solo descriptivo, no. Las hipótesis se usan en estudios correlacionales, comparativos o experimentales. Si tu TFG no contrasta relaciones, no fuerces una hipótesis.