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Exportacion datos SPSS: conceptos básicos, consejos y trucos

Exportar salida SPSS suele ser más fácil y rápido que copiar y pegar

Introducción a la exportación en SPSS

Nuestros tutoriales anteriores se centraron el editor de datos y las ventanas del editor de sintaxis. Así que ahora echemos un vistazo al visor de salida..

Exportación en SPSS: primeros pasos

Entonces, sin datos abiertos, creemos algunos resultados ejecutando la sintaxis a continuación.

* Ejecutar tablas de frecuencia y gráficos de barras en 3 variables.

frecuencias educ marit jtype
/gráfico de barras
/ orden variable.

La ejecución de esta sintaxis abre una ventana del visor de resultados como se muestra a continuación.

Como se ilustra, la ventana del visor de resultados de SPSS siempre tiene 2 paneles principales:

el esquema de salida se usa principalmente para navegar a través de los elementos de salida y
el actual artículos de salida -en su mayoría tablas y gráficos- a menudo se exportan a WORD o Excel para generar informes.

En el esquema de salida, también puede Eliminar elementos de salida -SPSS a menudo produce mucho más salida de la que usted solicita. Utilizar el Ctrl clave para seleccionar múltiples elementos. Una forma más rápida de eliminar una selección de elementos de salida es OUTPUT MODIFY.

También puede contraer y reordenar los elementos de salida en el esquema, pero no me parece demasiado útil. Así que pasemos a los elementos de salida reales. Los más importantes son mesas y cartas así que los discutiremos por separado.

Salida SPSS – Tablas

Por lo general, queremos hacer algunos ajustes en nuestras tablas de salida. Una opción para hacerlo es haciendo clic derecho en la tabla y seleccionando Edit Content In Separate Window, como se muestra a continuación.

La ventana del editor de tablas dinámicas (que se muestra a continuación) nos permite ajustar básicamente cualquier cosa sobre nuestra tabla.

Dicho esto, te recomendamos solo use el editor de tabla dinámica si todo lo demás falla. Una razón es que no puede replicar y volver a ejecutar lo que haga en el editor de tabla dinámica. Y lo más importante, hay opciones más rápidas con las que puede ajustar muchas tablas de una vez. Así que exploremos algunos de esos.

Etiquetas de variable y valor en tablas de salida

Cuando estoy inspeccionando mis datos, quiero ver variables nombres y etiquetas en mi salida Lo mismo ocurre con los valores y las etiquetas de valor porque quiero saber cómo se han codificado mis variables.
Sin embargo, quiero ver solo etiquetas en las tablas finales que informaré. Una forma de hacerlo es navegar a a Edit Options y seleccionar la salida pestaña.

SPSS - Mostrar etiquetas en la salida del menú de opciones

Curiosamente, el diálogo de opciones no tiene PAGSaste botón. Esto se debe a que crea una sintaxis muy desordenada. Una opción mucho mejor para esto es simplemente ejecutar la sintaxis a continuación.

*Show only value labels and variable labels in output tables.
set
tnumbers labels
tvars labels.

TVARS es la abreviatura de “variables de tabla”. Establece cómo se muestran las variables en las tablas: nombres, etiquetas o ambos;
TNUMBERS es la abreviatura de “números de tabla”. Establece cómo se muestran los valores en las tablas: valores, etiquetas o ambos.

Ejecutar esta sintaxis es mucho mejor opción que usar el menú antes mencionado. Después de hacerlo, todas las tablas de salida que ejecutaremos mostrarán solo etiquetas de variables y valores.

Plantillas de tabla SPSS

Otra cosa que no me gusta de estas tablas es su estilo: fuentes grises con fondos grises. La mejor manera de solucionar esto es establecer una vista de tabla antes de ejecutar cualquier tabla. Se hace ejecutando:

configure tlook ‘C: \ Archivos de programa \ IBM \ SPSS \ Statistics \ 24 \ Looks \ Original.stt’.

En su computadora, es posible que necesite una ruta ligeramente diferente. Si ahora vuelvo a ejecutar mis distribuciones de frecuencia, se verán mucho mejor como se muestra a continuación.

Esos son los conceptos básicos principales con respecto a las tablas de salida. Pasemos ahora a nuestros gráficos.

Salida de SPSS – Gráficos

En primer lugar, puede ajustar básicamente cualquier cosa sobre gráficos en la ventana del editor de gráficos. Puede abrir uno haciendo clic derecho en un gráfico como se muestra a continuación.

Esto abre una ventana del editor de gráficos como se muestra a continuación.

Como una regla de oro, solo use el editor de gráficos si todo lo demás falla. Hay mejores formas de ajustar los gráficos que usar la ventana del editor de gráficos. Así que exploremos algunos de esos.

Plantillas de gráficos SPSS

Puede aplicar estilos (colores, bordes, tamaños, etc.) a los gráficos configurando una plantilla de gráfico antes de ejecutando cualquier gráfico. La forma correcta de hacerlo es:

SET CTEMPLATE ‘C: \ Archivos de programa \ IBM \ SPSS \ Statistics \ 24 \ Looks \ sometemplate.sgt’.

Después de hacerlo, todos nuestros gráficos de barras se ven como se muestra a continuación. Si tiene algunas buenas plantillas de gráficos, es cuestión de segundos que todos sus gráficos se vean geniales.

SPSS: todas las salidas a WORD

Una excelente manera de convertir la salida de SPSS a Word es exportando todo el contenido del visor de salida de una vez. Puede hacerlo navegando a File Export como se muestra a continuación.

Como se muestra abajo.

Al seleccionar las siguientes opciones, aparece un documento WORD que contiene todas tablas y gráficos que se muestran en el visor de resultados. Este es el punto de partida ideal para escribir su informe

Ya que puedes edición por lotes tablas y gráficos en SPSS -pero no en WORD- asegúrese de que su salida sea tan buena como sea posible antes de convertirla. Una MODIFICACIÓN DE SALIDA es una excelente manera de ajustar las tablas y eliminar elementos de salida no deseados.

Copiar y pegar tablas de salida de SPSS a WORD

Si solo necesita un puñado de elementos de salida en WORD, también puede copiarlos y pegarlos. los Ctrl + C y Ctrl + v Las teclas abreviadas suelen funcionar bien tanto para tablas como para gráficos. Sin embargo, si falla, utilice la copia especial para tablas como se muestra a continuación.

Lo mismo vale para copiar y pegar cartas a WORD: primer intento Ctrl + C. Si eso no funciona, copie el gráfico como una imagen como se muestra a continuación.

SPSS: todas las salidas a Excel

Puede convertir todo el contenido de su ventana de salida, incluidas todas las tablas y gráficos, de una sola vez en una sola hoja de Excel . Para hacerlo, vaya a File Export y seleccione las opciones que se muestran a continuación.

Exportar salida SPSS a Excel

Copiar y pegar tablas de salida de SPSS a Excel

Si necesita solo un par de tablas de salida en Excel, puede copiarlas y pegarlas con el Ctrl + C y Ctrl + v teclas cortas Si eso falla, use la copia especial como hoja de cálculo de Excel como se muestra a continuación.

Trucos de exportación de SPSS

Los usuarios de SPSS tienden a perder mucho tiempo y esfuerzo ajustando manualmente los elementos de salida. La forma más fácil de hacerlo es usar el editor de tablas dinámicas y las ventanas del editor de gráficos. También sugerimos usarlos solo si todo lo demás falla. Entonces, ¿cuáles son mejores, y especialmente Más rápido– alternativas?

Intenta diseñar tablas con tablelooks . Estos pueden aplicar fuentes, bordes, colores, alineación de texto y más a una o varias tablas. Hasta cierto punto, las plantillas de tabla también pueden ocultar elementos de tabla como títulos y subtítulos.
Para los gráficos de estilo , use plantillas de gráficos . Estos también pueden ocultar elementos del gráfico, como títulos y etiquetas.
Puede aplicar formatos numéricos y, por lo tanto, establecer decimales , a una selección de columnas, filas o celdas de la tabla con OUTPUT MODIFY . También puede aplicar formato condicional , como negrita o cursiva, celdas de la tabla o eliminar una selección de elementos de salida.
Puede convertir una o varias tablas de salida en un único conjunto de datos SPSSmediante el uso de la OMS . Puede procesar aún más este conjunto de datos en SPSS y / o guardarlo como Excel u otro formato. OMS es fácil de usar desde el menú. También puede suprimir una selección de elementos de salida: advertencias, resúmenes de procesamiento de casos, etc.
Puede editar casi cualquier cosa para uno o varios elementos de salida con scripts Python . Esto es más difícil de usar y funciona más lento que OUTPUT MODIFY. Sin embargo, logra mucho más. Para ver un ejemplo, consulte Correlaciones de SPSS en formato APA .
Se pueden hacer varios ajustes de la tabla a partir de extensiones integradas en versiones recientes de SPSS con SPSS Python Essentials instalado. La mayoría se basan en secuencias de comandos de Python y se encuentran en Utilidades como se muestra a continuación.

Salida de SPSS – Notas finales

Bien, eso servirá para introducir la salida de SPSS. Espero que hayamos aclarado algunos conceptos básicos. Algunos de los trucos de salida pueden ser adecuados solo para usuarios experimentados o incluso expertos de SPSS. Sin embargo, pensé que al menos debería ser consciente de que existen.

Sintaxis de SPSS: una introducción rápida

por Redacción SPSS

La sintaxis de SPSS es un lenguaje que contiene instrucciones para
Análisis y edición de datos y otros comandos SPSS.

Los usuarios de SPSS que trabajan directamente desde el menú pueden no ver realmente la sintaxis que están ejecutando. Sin embargo, esta es una práctica terrible y explicaremos por qué.

¿Cómo pegar la sintaxis de SPSS?

Ahora supongamos que me gustaría obtener una idea de los porcentajes de encuestados masculinos y femeninos. Primero navegue a: Analyze Descriptive statistics Frequencies.

Como se muestra abajo.

Ahora voy a mover el género al cuadro variable y quizás solicite también un gráfico de barras.

Ahora hacer clic en Ok puede parecer lo más obvio. Sin embargo, una idea mucho mejor es hacer clic en el botón Paste . Al hacerlo, se abre una nueva ventana de SPSS que se conoce como Editor de sintaxis. Es reconocido por el ícono naranja en su esquina superior izquierda.

El Editor de sintaxis contiene un comando FRECUENCIAS que contiene las instrucciones que acabamos de dar a SPSS en el cuadro de diálogo Frecuencias. Sin embargo, no vemos la distribución de frecuencia y el gráfico de barras que solicitamos. Esto es porque todavía necesitamos correr El comando que acabamos de crear.

¿Cómo ejecutar la sintaxis de SPSS?

La forma más sencilla de ejecutar la sintaxis es seleccionar los comandos que desea ejecutar y hacer clic en el icono “Ejecutar selección” en tu barra de herramientas.

Una forma más rápida de ejecutar la sintaxis es usar varias teclas de acceso rápido, especialmente

F2 para seleccionar el comando en el que se encuentra el puntero del mouse;
Ctrl + una para seleccionar todas sintaxis;
Ctrl + r para ejecutar todos los comandos seleccionados.

Así que ahora ejecutemos nuestra sintaxis pegada. Al hacerlo, se abrirá una nueva ventana que contiene nuestra tabla de frecuencias y gráfico de barras. Esta es una ventana de salida que discutiremos en nuestro próximo tutorial.

¿Cómo obtener la sintaxis de SPSS?

La forma correcta de hacer básicamente cualquier cosa en SPSS -editar y analizar datos, crear tablas y gráficos y más- es ejecutando la sintaxis. Entonces, ¿cómo obtener la sintaxis? Primero, usando el PAGSaste botón de los menús agrega sintaxis a su ventana de sintaxis. Si aún no tiene una ventana de sintaxis abierta, se abrirá una para usted. Opciones para abrir una ventana de sintaxis son

Si tiene una ventana de sintaxis abierta, aún necesita la sintaxis real. Opciones para obtener la sintaxis lo que necesitas son

utilizar el PAGSaste botón del menú de SPSS;
copiar y pegar la sintaxis de nuestros tutoriales, foros en línea y otros lugares;
escriba los comandos que necesita en la ventana de sintaxis.

Ahora, escribir sintaxis puede parecer una locura en este momento. Sin embargo, escribir sintaxis es mucho más fácil de lo que parece porque la mayor parte se puede simplificar dramáticamente.

Escribir una sintaxis más simple

La sintaxis que acabamos de pegar del menú fue:

VARIABLES DE FRECUENCIAS = género
/ BARCHART FREQ
/ ORDEN = ANÁLISIS.

Ahora escribir todo eso manualmente es mucho trabajo. Sin embargo, obtendremos el exactamente los mismos resultados si corremos:

frecuencias de género
/gráfico de barras.

Solo escribir y ejecutar esto es mucho Más rápido y más fácil que hacer clic en todas las opciones del menú. Entonces, si quieres ser realmente bueno, y realmente rápido– Con SPSS, comience a aprender sintaxis corta. Esto requerirá algo de práctica, pero le ahorrará toneladas de tiempo y esfuerzo a largo plazo.

Archivos de sintaxis de SPSS

Ahora podemos guardar todos los contenidos de nuestro Editor de sintaxis como un archivo de sintaxis va a F ile Save as… El archivo de sintaxis resultante tiene la extensión de archivo .sps (para “sintaxis SPSS”) y es un archivo de texto sin formato.

Puede abrirlo, editarlo y guardarlo con SPSS o cualquier editor de texto como Notepad ++ . Al guardar la sintaxis en las nuevas versiones de SPSS, algo así como *Codificación: UTF-8.

¿Por qué incluso usar la sintaxis de SPSS?

La mejor práctica individual de SPSS es hacer todo, desde la sintaxis. Algunas razones para esto son

siempre sabrás exactamente qué pasos tomaste en qué orden para que puedas probar que sus resultados son correctos;
si hiciste algo Error -¿no lo hacemos todos a veces? – puedes corregirlo y volver a ejecutar todo lo que hiciste en solo segundos;
vas a trabajar de manera Más rápido que del menú y nunca tienes que hacer las cosas dos veces;
algunos de los mejores trucos de SPSS y ahorradores de tiempo están disponibles solo como sintaxis.

Digamos que ejecuta 10 tablas y gráficos desde el menú. Y luego te das cuenta de que deberías haber filtrado a todos los encuestados que trabajan en TI. Ahora tienes que empezar de nuevo: elimine a los encuestados no deseados y vuelva a hacer clic en los mismos menús y cuadros de diálogo … Suena como una idea terrible. ¿No es así? Desafortunadamente, veo que los estudiantes tienen que hacer días de trabajo SPSS nuevamente todos los días. No trabajar desde la sintaxis es realmente la peor práctica de SPSS.
Así que di yo ejecuté esas 10 tablas y gráficos y guardé toda la sintaxis. Entonces me doy cuenta de que debería haber filtrado a todos los encuestados que trabajan en TI. Okay. No hay problema. Solo agregaré SELECCIONE SI (jtype <> 3). en la parte superior de mi sintaxis y vuelva a ejecutar todas las tablas y gráficos de una sola vez.

Ventana del editor de datos de SPSS: conceptos básicos, consejos y trucos

por Redacción SPSS

En SPSS, generalmente trabajamos desde 3 ventanas. Estas son:

La ventana principal de SPSS es el editor de datos. Esta es la única ventana que siempre está abierta cuando ejecutamos SPSS. Aunque se llama “editor de datos”, lo usamos solo para inspeccionar nuestros datos. Te recomendamos encarecidamente que nunca edites datos en el editor de datos. La forma correcta de editar datos -y el más rápido también- es mediante el uso de la sintaxis, que discutiremos en el próximo tutorial.

Vista de datos SPSS y vista de variables

Un archivo de datos SPSS siempre tiene dos pestañas en la esquina inferior izquierda:

Vista de datos es donde inspeccionamos nuestros datos reales y
Vista Variable es donde vemos información adicional sobre nuestros datos.

Usted puede cambiar entre Vista de datos y Vista variable por

haciendo clic en las pestañas en la esquina inferior izquierda;
utilizando la Ctrl + t tecla corta
haciendo doble clic en el nombre de una variable en la Vista de datos;
haciendo doble clic en un número de esquema en la Vista de variables.

Primero echemos un vistazo de cerca a las partes principales de la pestaña Vista de datos. Luego procederemos con la vista variable.

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Vista de datos de SPSS

El editor de datos tiene pestañas para cambiar entre la vista de datos y la vista de variables. Por ahora, asegúrese de estar en la Vista de datos.
Las columnas de células se llaman variables. Cada variable tiene un nombre único (“género”) que se muestra en el encabezado de la columna.
Las filas de células se llaman casos. A menudo, cada encuestado en un estudio se representa como un solo caso.
En SPSS, valores referirse al contenido de la celda.
Las barra de estado puede proporcionar información útil sobre los datos, por ejemplo, si está vigente un modo PESO, FILTRO, ARCHIVO DIVIDIDO o Unicode.

Estos son los elementos principales en la Vista de datos. Pasemos ahora a la Vista de variables.

Vista variable de SPSS

En la esquina inferior izquierda encontramos pestañas para cambiar entre la Vista de variables y la Vista de datos. Por ahora, seleccione Vista variable.
En vista variable, variables se muestran como filas de celdas.
La primera columna muestra el nombre de la variable para cada variable
La quinta columna puede o no contener un etiqueta variable. Esto describe el significado exacto de cada variable.
La sexta columna muestra etiquetas de valor: descripciones del significado de uno, muchos o todos los valores que puede contener una variable.

En resumen, la Vista de variables no muestra los datos en sí, sino más bien la información. acerca de los datos. Esto a veces se llama “metadatos” o “el libro de códigos”. En SPSS, sin embargo, se llama diccionario.

Es importante saber esto porque puede encontrar comandos como DISPLAY DICTIONARY o APPLY DICTIONARY en los manuales. Si está familiarizado con la sintaxis, ejecute PANTALLA DICCIONARIO. crea la salida que se muestra a continuación: información del diccionario como se ve en la vista variable.

Información del diccionario informada ejecutando DISPLAY DICTIONARY.

Vista variable – Etiquetas de valor

Para algunas variables, queda inmediatamente claro lo que significan sus valores: un valor de € 2500, – en una variable “ingreso mensual bruto” representa un ingreso mensual bruto de € 2500, -.
Sin embargo, este no es siempre el caso: las categorías de respuesta para variables categóricas a menudo se representan mediante números, generalmente del 1 al x. Lo que representan estos valores se almacena en su etiquetas de valor. Al hacer clic en el icono de abrir etiquetas de valor

for education_type muestra todas las etiquetas de valor para esta variable.

Etiquetas de valor para education_type.

Estas etiquetas de valor nos dicen que una persona con un valor de 1 en education_type indica a alguien que estudió “Derecho”. En una línea similar, “Economía” está representada por un valor de 2, y así sucesivamente.

Información del diccionario en la vista de datos

Hasta ahora, explicamos que el Editor de datos de SPSS siempre tiene 2 pestañas:

Vista de datos en la que inspeccionamos nuestro actual valores de datos y
Vista variable en la que encontramos información acerca de nuestros datos –información del diccionario.

Poco conocido por muchos usuarios de SPSS es que también podemos ver información del diccionario en la Vista de datos. Comencemos con las etiquetas de valor. Inicialmente, solo vemos valores de datos en la Vista de datos como se muestra a continuación.

Ahora, si hacemos clic en el icono de etiquetas de valor

Veremos etiquetas de valor en lugar de valores de datos en la vista de datos.

Esto le permite buscar el significado de sus datos sin tener que cambiar entre la Vista de datos y la Vista de variables. Quizás aún más útil: coloque su puntero del mouse en un nombre variable en la Vista de datos sin hacer clic en ella. Ahora aparece un cuadro amarillo con mucha información de diccionario durante unos segundos.

A partir de la versión 22 de SPSS, los íconos junto a los nombres de las variables nos dicen algo sobre nuestros tipos de variables, formatos y niveles de medición, si está correctamente configurado, es decir.

Notas finales

Básicamente, los “datos” consisten en 2 componentes:

valores de datos que vemos en la Vista de datos y
información del diccionario sobre nuestros datos en Vista Variable.

Podemos guardar el contenido del Editor de datos como un Archivo de datos SPSS o archivo .sav. Si lo hacemos, el archivo resultante siempre contiene todo en ambos Vista de datos y vista de variables.
Volvamos a enfatizar que nunca, bajo ninguna circunstancia, debe editar nada manualmente en la Vista de datos o en la Vista de variables. Este es quizás el single peor práctica de SPSS. Y si, lo se. Muchos usuarios de SPSS hacen esto de todos modos. Pero la mayoría tarde o temprano desearía no haberlo hecho.

La única forma sólida de editar sus datos o la información del diccionario es por sintaxis. Pasemos a nuestro próximo tutorial: Introducción a la sintaxis de SPSS.

¿Qué es el software SPSS y para qué sirve?

por Redacción SPSS

IBM SPSS Statistics es un paquete de software para el análisis estadístico de registros generados a través de encuestas o proyectos de investigación empírica.

Como parte de la estrategia de ventas de IBM, SPSS Statistics es la herramienta de análisis preferida junto con SPSS Data Collection para diseñar y realizar encuestas y SPSS Modeler para la minería de datos y como herramienta de pronóstico.

¿Qué es SPSS?

SPSS son las siglas de Statistical Package for Social Sciences y se lanzó por primera vez en 1968. Desde que IBM adquirió SPSS en 2009, se conoce oficialmente como IBM SPSS Statistics, pero la mayoría de los usuarios todavía se refieren a él como “SPSS”.

El programa SPSS es un software estadístico utilizado en la investigación social y de mercado. Es un paquete de software que permite a los investigadores procesar y analizar grandes cantidades de datos, formular hipótesis y realizar predicciones sobre la base de la información proporcionada. Es compatible con la mayoría de los formatos de archivo, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para cualquier tipo de investigación.

Origen y Desarrollo del software IBM SPSS Statistics

En el caso del programa SPSS, éste pertenece actualmente a IBM SPSS Statistics, que es un conjunto de programas informáticos utilizado para el análisis estadístico. Sin embargo, este programa no fue creado por IBM. En realidad, fueron Normal H. Nie, C. Hadai Hull y Dale H. Bent, científicos sociales, quienes desarrollaron el software con el objetivo de convertir datos estadísticos en información útil para la toma de decisiones.

Los creadores de SPSS eran estudiantes de posgrado cuando crearon el programa en 1968. Su objetivo era que este software analizara de forma rápida y eficaz grandes cantidades de datos obtenidos de diferentes métodos de investigación. En un principio, el programa se utilizó para trabajos en la Universidad de Stanford. Sin embargo, otras universidades americanas comenzaron a solicitarlo y su uso se extendió más allá de la universidad.

Con el tiempo, el programa se consideró una herramienta valiosa y propiedad intelectual del National Opinion Research Center en la Universidad de Chicago. Nie invitó a Hull a participar como director del centro para mejorar y continuar con el desarrollo del software. Durante los años 1969 y 1975, estos dos científicos sociales mejoraron el software. A partir de 1975, el programa comenzó a formar parte de la compañía SPSS Inc.

En la actualidad, SPSS es considerado el software estadístico líder mundial para empresas, gobierno, organizaciones de investigación y académicas, según la página oficial de IBM SPSS Statistics. Es fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.

Para qué sirve SPSS

SPSS es un software para editar y analizar todo tipo de datos. Estos datos pueden provenir básicamente de cualquier fuente: investigación científica, una base de datos de clientes, Google Analytics o incluso los archivos de registro del servidor de un sitio web. Este software estadístico puede abrir todos los formatos de archivo que se usan comúnmente para datos estructurados como

Hojas de cálculo de MS Excel o con Open Office
Archivos de texto sin formato (.txt o .csv)
Bases de datos relacionales (SQL)
Stata y SAS.

Recuerda que puedes disfrutar de una prueba de 30 días gracias a la versión Trial que de forma legal nos ofrece el fabricante de software IBM. Descarga las últimas versiones:

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SPSS Statistics te ayudará a realizar las siguientes tareas con facilidad:

Realización de hojas de cálculo y gestión de bases de datos

Una de las características principales del programa SPSS es que permite realizar hojas de cálculo muy parecidas a las de Excel, lo que resulta muy útil en la organización y el procesamiento de grandes cantidades de datos. También permite gestionar bases de datos para procesarlas de manera dinámica, lo que significa que los usuarios pueden organizarlas y verlas de acuerdo a sus necesidades.

Análisis de variables

El programa SPSS ofrece una amplia variedad de herramientas para analizar variables. Esto incluye tabulación cruzada, frecuencias estadísticas, variables dobles como la prueba de la nova lineal y mont de los núcleos. También permite generar informes atractivos sobre la investigación que se acaba de realizar, juntando textos, tablas, gráficos y resultados estadísticos.

Estadísticas avanzadas

El programa SPSS ofrece una amplia variedad de funciones estadísticas avanzadas, incluyendo la tabulación cruzada, frecuencias estadísticas, variables dobles, y muchas otras funciones estadísticas básicas. También ofrece la posibilidad de realizar análisis de texto y diseñar visualizaciones.

Diseño de visualización

El programa SPSS permite la creación fácil de una amplia variedad de efectos visuales, tales como gráficos, cajas radiales y gráficos de densidad. Esto es muy útil en la presentación de resultados de investigación de manera clara y concisa.

Características del software SPSS

Ahora echemos un vistazo rápido a sus principales características.

Vista de datos

Después de abrir los datos, el software nos muestra en un hoja de cálculo como se muestra en la siguiente captura de pantalla.

Esta hoja, llamada vista de datos, siempre muestra nuestros valores de datos. Por ejemplo, nuestro primer registro parece contener un encuestado masculino de 1979, etc. Una explicación más detallada sobre el significado exacto de nuestras variables y valores de datos se encuentra en una segunda hoja que se muestra a continuación.

Vista variable

Un archivo de datos de este programa de IBM siempre tiene una segunda hoja llamada vista variable. Muestra los metadatos asociados con los datos. Los metadatos son información sobre el significado de las variables y valores de datos. Esto generalmente se conoce como el “libro de códigos” pero en SPSS se llama diccionario.

Para los usuarios que no son SPSS, la apariencia de la ventana del Editor de datos probablemente se asemeja más a un libro de Excel que contiene dos hojas diferentes pero muy relacionadas.

Análisis de los datos en el paquete estadístico SPSS

Este programa estadístico pueda abrir todo tipo de datos y mostrarlos, junto a sus metadatos, en dos hojas en su ventana del Editor de datos. Entonces ¿cómo analizar tus datos en SPSS? Bueno, una opción es usar las elaboradas opciones de menú.

Por ejemplo, si nuestros datos contienen una variable que contiene los ingresos de los encuestados durante 2010, podemos calcular el ingreso promedio navegando como se muestra a continuación.

Al hacerlo, se abre un cuadro de diálogo en el que seleccionamos una o varias variables y una o varias estadísticas que nos gustaría inspeccionar.

Ventana de salida

Después de hacer clic Ok, se abre una nueva ventana: la ventana del visor de salida de SPSS. Tiene una buena tabla con todas las estadísticas de todas las variables que elegimos. La captura de pantalla a continuación muestra así:

Como vemos, la Ventana Visor de salida tiene un diseño y una estructura diferente a la ventana del Editor de datos que vimos anteriormente. Crear resultados en SPSS no cambia nuestros datos de ninguna manera; A diferencia de Excel, SPSS utiliza diferentes ventanas para datos y resultados de investigación basados en esos datos.

Para los usuarios que no son SPSS, la apariencia de la ventana del Visor de salida de SPSS probablemente se asemeja más a una diapositiva de PowerPoint que contiene elementos como bloques de texto, tablas y gráficos.

SPSS Reporting

Los elementos de salida de SPSS, generalmente tablas y gráficos, son fácilmente copiados y pegados en otros programas. Por ejemplo, muchos usuarios utilizan un procesador de textos como MS Word, OpenOffice o GoogleDocs para generar informes. Las tablas generalmente se copian en formato de texto enriquecido, lo que significa que conservarán su estilo, como las fuentes y los bordes. La captura de pantalla a continuación ilustra el resultado.

Ventana del editor de sintaxis

La tabla de salida que mostramos se creó al ejecutar desde el menú de SPSS. Ahora, SPSS tiene una segunda opción para ejecutar este comando (o cualquier otro): podemos abrir una tercera ventana, conocida como la ventana del editor de sintaxis. Aquí podemos escribir y ejecutar el código SPSS conocido como Sintaxis de SPSS. Por ejemplo, corriendo Descriptivos renta_2010. tiene exactamente el mismo resultado que ejecutar este comando desde el menú de SPSS como lo hicimos anteriormente.

Además de escribir comandos en la ventana del Editor de sintaxis, la mayoría de ellos también se pueden pegar haciendo clic en las opciones de menú de SPSS. De esta manera, los usuarios de SPSS que no están familiarizados con la sintaxis aún pueden usarla. Pero ¿por qué usar la sintaxis si SPSS tiene un menú tan bueno?

El punto básico es que la sintaxis se puede guardar, corregir, ejecutar y compartir entre proyectos o usuarios. Su sintaxis hace que su SPSS funcione replicable. Si alguien plantea dudas con respecto a sus resultados, puede mostrar exactamente lo que hizo y, si es necesario, corregirlo y volver a ejecutarlo en segundos.

Para los usuarios que aún no dominan SPSS, la apariencia de la ventana del Editor de sintaxis de SPSS probablemente se acerque más al Bloc de notas: una sola ventana que básicamente contiene texto sin formato.

Funcionalidades del programa SPSS

Ahora que tenemos una idea básica de cómo funciona SPSS, veamos cuáles son sus funcionalidades, es decir, en qué nos puede ayudar. Siguiendo un flujo de trabajo de proyecto típico, SPSS es ideal para:

Abrir archivos de datos

SPSS tiene su propio formato de archivo de datos. Otros formatos de archivo con los que trata fácilmente incluyen MS Excel, archivos de texto plano, SQL, Stata y SAS.

Edición de datos

En la investigación del mundo real, los datos generalmente necesitan alguna edición antes de que puedan analizarse adecuadamente. Los ejemplos típicos son crear medios o sumas como nuevas variables, reestructurar datos o detectar y eliminar observaciones poco probables. SPSS realiza tales tareas, y otras más complejas, con una eficiencia sorprendente.

Para hacer las cosas rápidamente, SPSS contiene muchas funciones numéricas, funciones de cadena, funciones de fecha y otras rutinas prácticas.

Tablas y Gráficos

Todas las tablas y gráficos básicos se pueden crear de manera fácil y rápida en SPSS. Ejemplos típicos se demuestran en el análisis de datos. Una debilidad real de SPSS es que su los gráficos tienden a ser feos y a menudo tienen un diseño torpe. Una excelente manera de superar este problema es desarrollar y aplicar plantillas de gráficos SPSS. Sin embargo, hacerlo requiere una buena cantidad de esfuerzo y experiencia.

Estadística inferencial

SPSS contiene todas las pruebas estadísticas básicas y análisis multivariados Algunos análisis están disponibles solo después de comprar opciones adicionales de SPSS además del programa principal. Se presenta una descripción general de todos los comandos y las opciones a las que pertenecen en Descripción general de todos los comandos de SPSS.

Ejemplo de salida de prueba T de muestra de SPSS One.

Guardar datos y resultados

Los datos incorporados a SPSS se pueden guardar dentro de una variedad de formatos de archivo, incluidos

MS Excel;
texto sin formato (.txt o .csv);
Stata
SAS.

Las opciones para salida son aún más elaboradas: los gráficos a menudo se copian como imágenes en formato .png. Para las tablas, el formato de texto enriquecido se usa a menudo porque conserva el diseño, las fuentes y los bordes de las tablas.

Además de copiar y pegar elementos de salida individuales, todos los elementos de salida pueden ser exportados de una vez a .pdf, HTML, MS Word y muchos otros formatos de archivo. Una excelente estrategia para escribir un informe es crear un archivo de salida SPSS con tablas y gráficos con un estilo agradable. Luego, exporte todo el documento a Word e inserte texto explicativo y títulos entre los elementos de salida.

Ventajas de SPSS respecto a otras herramientas

La facilidad de uso se demuestra por el hecho de que estas funciones se pueden seleccionar mediante menús desplegables, lo que, a diferencia de R y Stata, no requiere ningún conocimiento de programación y permite concentrarse en las funcionalidades esenciales para el tema respectivo. A diferencia de trabajar con R, no es necesario crear un libro de códigos separado para que terceros puedan trabajar con el conjunto de datos.

DESCUBRE ‘R’ Y PARA QUÉ SIRVE

QUÉ ES STATA: CARACTERÍSTICAS

Las áreas específicas de aplicación son principalmente:

Análisis de grupos.
Discriminantes en marketing.
Análisis de series de tiempo en investigación médica.
Regresión y extrapolación en economía.

Qué sectores usan hoy el programa estadístico SPSS

El software SPSS se utiliza hoy en día en las áreas de ciencias sociales, ciencias médicas y económicas y se promociona como el software de análisis líder para investigación, educación, negocios y gobierno.

En la enseñanza, demuestra ser la opción preferida principalmente debido a su interfaz de fácil acceso. A diferencia de Excel (y sus alternativas), las evaluaciones no se guardan directamente en el registro de datos, minimizando así el riesgo de manipulaciones no deseadas. Además, SPSS online tiene una gama de funciones significativamente mayor, especialmente en el área de estadística y análisis inferencial .

Funcionalidades y características de SPSS

por Redacción SPSS

Antes de que IBM adquiriera SPSS Inc, el producto se llamaba SPSS Statistics y antes simplemente SPSS, y -por un corto período (versiones 17 y 18)- PASW (PASW = Predictive Analytics SoftWare) Statistics.

Reciba el nombre que reciba, lo cierto es que no es nada fácil que un software cumpla 50 años con la fortaleza y el liderazgo en el mercado con el que lo hace SPSS Statistics.

Sus características y funcionalidades lo han convertido en el predilecto para un importante sector de las ciencias sociales y el análisis estadístico por naturaleza.

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Características del SPSS

IBM SPSS Statistics se vende como un producto con una serie de módulos adicionales (asegúrese de comprender que estos módulos tienen licencia por separado y pueden o no estar disponibles en su institución). Las instituciones académicas suelen tener la versión completa con todos los módulos.

Vista de la pantalla principal del programa SPSS v26 para Windows.

Actualmente están disponibles los siguientes módulos:

Suscripción base

La suscripción base incorpora dos módulos:

Preparación de datos
Permite identificar con facilidad los valores inválidos, visualizar patrones de datos omitidos, resumir distribuciones de variables y trabajar con algoritmos diseñados para atributos nominales.

Bootstrapping
Sirva para crear modelos más fiables, calculando de forma fiable los errores estándares y los intervalos de confianza de un parámetro de población.

Complemento de tablas personalizadas y estadísticas avanzadas

Este módulo incorpora tres secciones:

Tablas personalizadas
Sintetice sus datos en tablas de alta calidad, fáciles de leer y de mostrar en presentaciones. También puede exportar fácilmente los datos para programas de Microsoft Office.

Regresión
Permite pronosticar los resultados de varias categorías y obtener una predicción en función de numerosas variables y posibilidades.

Estadísticas avanzadas
Analice los datos con características avanzadas, estableciendo relaciones entre variables independientes o dependientes, entre otras muchas opciones.

Muestreo complejo y pruebas con SPSS Statics

Este módulo incorpora cinco apartados:

Valores omitidos
Categorías
Muestras complejas
Análisis conjunto
Pruebas exactas

Previsiones y árboles de decisiones

Este módulo incorpora cuatro secciones:

Previsión
Árboles de decisiones
Marketing Directo
Redes Neuronales

Además, SPSS también ofrece software independiente adicional, que colabora con IBM SPSS Statistics, como por ejemplo:

AMOS: Software para modelado de ecuaciones simultáneas (SEM).
Viz Designer: diseña plantillas de tablero que se pueden utilizar dentro de IBM SPSS Statistics (gráficos personalizados).
IBM SPSS Data Collection: Entrada de datos: software para crear cuestionarios e ingresar datos. Un producto anterior, SPSS / Data Entry ya no se desarrolla y no funcionará en sistemas operativos más nuevos (funciona bajo Windows XP).
IBM SPSS Modeler (anteriormente llamado Clementine).
Catalizador analítico de IBM SPSS.
SPSS Text Analytics para encuestas y otros.

Versión actual de IBM SPSS Statics

Al leer documentos, libros y páginas web que describen SPSS Statistics (incluidos los módulos de aprendizaje), debe tener en cuenta que el software se desarrolla y mejora continuamente.

La versión actual de SPSS en línea es la 26, que incorpora una revisión importante de la interfaz de usuario con motivo del 50 aniversario del software.

Además, y dado que muchas compañías prefieren hoy modelos de suscripción, ahora IBM también incorpora una versión de suscripción que no tiene número de versión. Ésta se actualiza regularmente a través de Internet, siempre que esté suscrito.

Ventajas de SPSS

Más eficiencia y productividad: Nos ahorra mucho tiempo al realizar en apenas unos segundos un trabajo que podría llevarnos horas o incluso días.
Más fiel a la realidad: ofrece un cálculo más exacto, dado que no emplea las aproximaciones o redondeos.
Más volumen de datos: utiliza muestras de mayor tamaño y permite introducir muchas más variables.
Ayuda en la toma de decisiones: la interfaz sencilla y la representación gráfica de los datos nos ayuda a distinguir mejor una u otra orientación.
Éxito en el mercado: se trata de una herramienta líder en la estadística avanzada de las ciencias sociales y también alcanza tasas de uso muy elevadas en investigaciones de mercado.
Máxima compatibilidad: no tendrás problemas en trasladar los datos con otras plataformas tipo Excel. Es totalmente compatible con muchos programas de datos.