SPSS para estudiantes

IBM SPSS para Estudiantes ofrece las principales capacidades que los estudiantes necesitan para completar el proceso analítico, de principio a fin.

Gestione y analice prácticamente cualquier tipo de datos estructurados o no estructurados, incluidos datos de encuestas y de la Web, y/o información de bases de datos accesibles.

Índice
  1. Ventajas de IBM SPSS para Estudiantes
  2. Características de SPSS para Estudiantes
    1. Procedimientos analíticos
    2. Trabajo con grandes conjuntos de datos
    3. Informes basados en OLAP
    4. Herramientas integradas para ahorrar tiempo
    5. Gráficos y tablas
  3. Especificaciones técnicas para el uso del programa
    1. Funciona en Mac
    2. Para Windows
    3. Soporta Linux
  4. Descargar gratis SPSS para Estudiantes
  5. Alternativas a IBM SPSS para Estudiantes
    1. PSPP: la alternativa gratuita
    2. Excel
    3. STATA
    4. R
    5. Minitab
  6. Conclusión

Ventajas de IBM SPSS para Estudiantes

El software estadístico por excelencia ofrece a los estudiantes numerosas ventajas, que podemos resumir en tres:

Un amplio conjunto de instrumentos estadísticos

Trabaja dentro de una interfaz única e integrada para ejecutar estadísticas descriptivas, regresiones, estadísticas avanzadas y muchas más. Cree gráficos, tablas y árboles de decisión listos para su publicación en una sola herramienta.

Integración con el código abierto

Mejorar la sintaxis del SPSS con R y Python a través de extensiones especializadas. Aproveche las más de 130 extensiones disponibles en IBM Extension Hub, o cree las suyas propias y compártalas con sus compañeros para crear una solución personalizada.

Análisis estadístico sencillo

Utiliza una simple interfaz de arrastrar y soltar para acceder a una amplia gama de capacidades y trabajar con múltiples fuentes de datos. Además, las opciones de despliegue flexibles facilitan la compra y la gestión del software.

spss estudiantes

Características de SPSS para Estudiantes

Señalamos a continuación las principales características que presenta el programa en su versión específica para Estudiantes y Comunidades Educativas.

Procedimientos analíticos

  • Llevar a cabo una amplia gama de procedimientos descriptivos que incluyen: tabulaciones cruzadas, frecuencias, comparación de medias y correlación.
  • Predecir resultados numéricos e identificar grupos mediante análisis factorial, análisis de clasificación de grupos, regresión lineal, regresión ordinal, análisis discriminante y análisis del Vecino más cercano.
    Automatizar la predicción de resultados numéricos con la función de modelado lineal automático (ALM).
  • Integrar, explorar y modelar datos de ubicación y tiempo mediante el uso de análisis geoespaciales, incluyendo la Predicción Espacio-Temporal (STP) y la Regla de Asociación Espacial Generalizada (GSAR).
  • Aplicar las técnicas de simulación de Monte Carlo a sus datos para tener en cuenta la incertidumbre en los modelos de predicción y determinar la probabilidad de un resultado comercial particular cuando no se tienen todos los datos.
  • Desarrolle programas R para utilizarlos con IBM SPSS Statistics mediante el entorno de desarrollo integrado R.
  • Utilice SPSS Statistics Base con otros módulos, como IBM SPSS Regression e IBM SPSS Advanced Statistics, para identificar y analizar con mayor precisión relaciones complejas.

Trabajo con grandes conjuntos de datos

  • Acceder rápidamente, gestionar y analizar cualquier tipo de conjunto de datos, incluyendo datos de encuestas, bases de datos corporativas o datos descargados de la web.
  • Despliegue los análisis más rápidamente con el acceso a los tipos de datos comunes y a los lenguajes de programación externos, incluyendo Java y IBM Cognos® Business Intelligence.
  • Los tipos y agregados se pueden devolver a la base de datos, donde se pueden realizar más rápidamente.
  • Los archivos de gran tamaño pueden comprimirse para ahorrar espacio en el disco al clasificarlos, mejorando el rendimiento y acelerando el análisis.
  • Carga masiva de datos para un rendimiento más rápido cuando se trabaja con conjuntos de datos muy grandes.

Informes basados en OLAP

  • Distribuir y manipular información para la toma de decisiones ad hoc.
  • Crear tablas, gráficos y cubos de informes con una tecnología pivotante única y galardonada para ayudar a descubrir nuevas perspectivas en sus datos.
  • Utilizar múltiples opciones de formato para generar informes personalizados con calidad de presentación.

Herramientas integradas para ahorrar tiempo

  • Identificar y eliminar los casos duplicados y reestructurar los archivos de datos antes del análisis.
  • Abrir múltiples conjuntos de datos en una sola sesión para ahorrar tiempo y condensar los pasos.
  • Comparar dos conjuntos de datos o dos archivos de datos para identificar cualquier discrepancia entre ellos.

Gráficos y tablas

  • Cree gráficos de uso común como SPLOM (matrices de diagramas de dispersión), histogramas y pirámides de población más fácilmente con el Chart Builder.
  • Arrastre y suelte las variables y elementos en el lienzo de creación de un gráfico y obtenga una vista previa del gráfico a medida que se construye.
  • Construye un gráfico una vez, y luego usa tus especificaciones para crear cientos más como este.
  • Utilice plantillas de mapas preconstruidos para generar un análisis geográfico o demográfico que pueda proporcionar información crítica para la toma de decisiones.
  • Cambiar rápidamente la información y las estadísticas de los gráficos para obtener nuevos niveles de comprensión, y convertir una tabla en un gráfico con sólo unos pocos clics de ratón.
  • Exportar los resultados a Excel, Word y PowerPoint, y en formato PDF.
  • Exportar el resultado como un informe web en formato HTML5 para su visualización en una serie de dispositivos y plataformas, incluyendo iPod, iPhone, iPad, teléfonos inteligentes Android y Windows 8 y tabletas.

Especificaciones técnicas para el uso del programa

  • Espacio en disco: 2 GB
  • Memoria: 4 GB al menos. 8 GB recomendado para sistemas de 64-bit.
  • Procesador: 2 GHz o más.

Funciona en Mac

  • OS X Yosemite 10.10
  • OS X El Capitan 10.11
  • macOS High Sierra 10.13
  • macOS Mojave 10.14
  • macOS Sierra 10.12

Para Windows

  • Windows 10
  • Windows 8.1
  • Windows 8
  • Windows 7 SP 1 or higher
  • Windows Server 2008 R2
  • Windows Server 2012 R2
  • Windows Server 2016

Soporta Linux

  • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6
  • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 7
  • Ubuntu 14.04 LTS
  • Ubuntu 16.04 LTS

Descargar gratis SPSS para Estudiantes

IBM le ofrece una licencia gratuita para estudiantes durante 30 días para conocer en profundidad todas las funciones, básicas y avanzadas, de este imponente software.

Acceda con el siguiente botón al apartado específico para conocer las opciones de descarga y todas las características de la versión académica.

Alternativas a IBM SPSS para Estudiantes

SPSS es un software estadístico muy popular entre investigadores y académicos, especialmente en el campo de la investigación social y de mercado. Sin embargo, el costo de la licencia puede ser elevado para los centros educativos que buscan facilitar herramientas estadísticas a sus alumnos para sus proyectos y tesis.

Por suerte, hay varias alternativas gratuitas a SPSS que pueden ser igual de útiles. En este artículo, vamos a explorar dos de estas alternativas: PSPP y Excel, y también mencionaremos otras opciones populares, como STATA, R y Minitab.

PSPP: la alternativa gratuita

PSPP es una alternativa gratuita de código abierto a SPSS. Ofrece muchas de las mismas características que SPSS, incluyendo análisis de datos básicos y avanzados, diseño de visualización y creación de informes. Una de las principales ventajas de PSPP es que es gratuito y de código abierto, lo que significa que los estudiantes pueden descargarlo y utilizarlo sin costo alguno. PSPP es compatible con la mayoría de los formatos de archivo, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para cualquier tipo de investigación.

Otra ventaja de PSPP es que es muy similar a SPSS en términos de su interfaz de usuario y la forma en que se realizan los análisis. Esto hace que la transición de SPSS a PSPP sea fácil para aquellos que ya están familiarizados con SPSS.

Excel

Excel es un programa de hoja de cálculo de Microsoft que es ampliamente utilizado en el mundo empresarial y académico. Aunque no es específicamente un software estadístico, Excel tiene muchas características que pueden ser utilizadas para análisis de datos básicos y avanzados. Por ejemplo, Excel ofrece una amplia variedad de funciones estadísticas, gráficos y tablas dinámicas que pueden ser utilizadas para el análisis de datos.

Excel también es compatible con la mayoría de los formatos de archivo, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para cualquier tipo de investigación. Además, es muy fácil de usar y es probable que la mayoría de los estudiantes ya estén familiarizados con él.

STATA

STATA es un software estadístico muy completo que se utiliza principalmente en la investigación social y de mercado. Ofrece una amplia variedad de herramientas para la gestión y análisis de datos, incluyendo análisis de regresión, análisis de series de tiempo y análisis de supervivencia. STATA es muy fácil de aprender y utilizar, y ofrece una interfaz de usuario intuitiva que hace que la creación de gráficos y la generación de informes sea muy fácil.

STATA es compatible con una amplia variedad de formatos de archivo, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para cualquier tipo de investigación. Sin embargo, la licencia de STATA puede ser costosa para los estudiantes, lo que significa que puede no ser la mejor opción para aquellos con un presupuesto limitado.

R

R es un software estadístico de código abierto y gratuito que es muy popular entre los investigadores y académicos. Ofrece una amplia variedad de herramientas para la gestión y análisis de datos, incluyendo análisis estadísticos básicos y avanzados, y técnicas de modelado y predicción. Una de las principales ventajas de R es que es altamente personalizable y se puede adaptar a las necesidades específicas del usuario.

R también ofrece una amplia variedad de paquetes que pueden ser descargados e instalados de manera gratuita, lo que significa que los usuarios pueden acceder a una amplia variedad de herramientas estadísticas y gráficas sin costo alguno. Sin embargo, la curva de aprendizaje de R puede ser más empinada que la de otros programas estadísticos, lo que significa que puede tomar tiempo para que los usuarios aprendan a utilizarlo de manera efectiva.

Minitab

Minitab es un software estadístico muy completo y popular que se utiliza en todo el mundo. Ofrece una amplia variedad de herramientas para la gestión y análisis de datos, incluyendo análisis estadísticos básicos y avanzados, y técnicas de modelado y predicción. Minitab es muy fácil de aprender y utilizar, y ofrece una interfaz de usuario intuitiva que hace que la creación de gráficos y la generación de informes sea muy fácil.

Minitab es compatible con una amplia variedad de formatos de archivo, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para cualquier tipo de investigación. Sin embargo, la licencia de Minitab puede ser costosa para los estudiantes, lo que significa que puede no ser la mejor opción para aquellos con un presupuesto limitado.

Conclusión

SPSS Statitics para Estudiantes incluye una gama de procedimientos estadísticos para ayudarle a entender sus datos y generar resultados fiables. Como resultado, tanto los usuarios comerciales no técnicos como los analistas de datos experimentados son capaces de responder rápidamente a las necesidades cambiantes. Utilice los procedimientos y pruebas incluidos para resolver sus retos de investigación y obtener mejores resultados.

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