IBM SPSS para Estudiantes ofrece las principales capacidades que los estudiantes necesitan para completar el proceso analítico, de principio a fin.
Gestione y analice prácticamente cualquier tipo de datos estructurados o no estructurados, incluidos datos de encuestas y de la Web, y/o información de bases de datos accesibles.
Ventajas de IBM SPSS para Estudiantes
El software estadístico por excelencia ofrece a los estudiantes numerosas ventajas, que podemos resumir en tres:
Un amplio conjunto de instrumentos estadísticos
Trabaja dentro de una interfaz única e integrada para ejecutar estadísticas descriptivas, regresiones, estadísticas avanzadas y muchas más. Cree gráficos, tablas y árboles de decisión listos para su publicación en una sola herramienta.
Integración con el código abierto
Mejorar la sintaxis del SPSS con R y Python a través de extensiones especializadas. Aproveche las más de 130 extensiones disponibles en IBM Extension Hub, o cree las suyas propias y compártalas con sus compañeros para crear una solución personalizada.
Análisis estadístico sencillo
Utiliza una simple interfaz de arrastrar y soltar para acceder a una amplia gama de capacidades y trabajar con múltiples fuentes de datos. Además, las opciones de despliegue flexibles facilitan la compra y la gestión del software.
Características de SPSS para Estudiantes
Señalamos a continuación las principales características que presenta el programa en su versión específica para Estudiantes y Comunidades Educativas.
Procedimientos analíticos
- Llevar a cabo una amplia gama de procedimientos descriptivos que incluyen: tabulaciones cruzadas, frecuencias, comparación de medias y correlación.
- Predecir resultados numéricos e identificar grupos mediante análisis factorial, análisis de clasificación de grupos, regresión lineal, regresión ordinal, análisis discriminante y análisis del Vecino más cercano.
Automatizar la predicción de resultados numéricos con la función de modelado lineal automático (ALM). - Integrar, explorar y modelar datos de ubicación y tiempo mediante el uso de análisis geoespaciales, incluyendo la Predicción Espacio-Temporal (STP) y la Regla de Asociación Espacial Generalizada (GSAR).
- Aplicar las técnicas de simulación de Monte Carlo a sus datos para tener en cuenta la incertidumbre en los modelos de predicción y determinar la probabilidad de un resultado comercial particular cuando no se tienen todos los datos.
- Desarrolle programas R para utilizarlos con IBM SPSS Statistics mediante el entorno de desarrollo integrado R.
- Utilice SPSS Statistics Base con otros módulos, como IBM SPSS Regression e IBM SPSS Advanced Statistics, para identificar y analizar con mayor precisión relaciones complejas.
Trabajo con grandes conjuntos de datos
- Acceder rápidamente, gestionar y analizar cualquier tipo de conjunto de datos, incluyendo datos de encuestas, bases de datos corporativas o datos descargados de la web.
- Despliegue los análisis más rápidamente con el acceso a los tipos de datos comunes y a los lenguajes de programación externos, incluyendo Java y IBM Cognos® Business Intelligence.
- Los tipos y agregados se pueden devolver a la base de datos, donde se pueden realizar más rápidamente.
- Los archivos de gran tamaño pueden comprimirse para ahorrar espacio en el disco al clasificarlos, mejorando el rendimiento y acelerando el análisis.
- Carga masiva de datos para un rendimiento más rápido cuando se trabaja con conjuntos de datos muy grandes.
Informes basados en OLAP
- Distribuir y manipular información para la toma de decisiones ad hoc.
- Crear tablas, gráficos y cubos de informes con una tecnología pivotante única y galardonada para ayudar a descubrir nuevas perspectivas en sus datos.
- Utilizar múltiples opciones de formato para generar informes personalizados con calidad de presentación.
Herramientas integradas para ahorrar tiempo
- Identificar y eliminar los casos duplicados y reestructurar los archivos de datos antes del análisis.
- Abrir múltiples conjuntos de datos en una sola sesión para ahorrar tiempo y condensar los pasos.
- Comparar dos conjuntos de datos o dos archivos de datos para identificar cualquier discrepancia entre ellos.
Gráficos y tablas
- Cree gráficos de uso común como SPLOM (matrices de diagramas de dispersión), histogramas y pirámides de población más fácilmente con el Chart Builder.
- Arrastre y suelte las variables y elementos en el lienzo de creación de un gráfico y obtenga una vista previa del gráfico a medida que se construye.
- Construye un gráfico una vez, y luego usa tus especificaciones para crear cientos más como este.
- Utilice plantillas de mapas preconstruidos para generar un análisis geográfico o demográfico que pueda proporcionar información crítica para la toma de decisiones.
- Cambiar rápidamente la información y las estadísticas de los gráficos para obtener nuevos niveles de comprensión, y convertir una tabla en un gráfico con sólo unos pocos clics de ratón.
- Exportar los resultados a Excel, Word y PowerPoint, y en formato PDF.
- Exportar el resultado como un informe web en formato HTML5 para su visualización en una serie de dispositivos y plataformas, incluyendo iPod, iPhone, iPad, teléfonos inteligentes Android y Windows 8 y tabletas.
Especificaciones técnicas para el uso del programa
- Espacio en disco: 2 GB
- Memoria: 4 GB al menos. 8 GB recomendado para sistemas de 64-bit.
- Procesador: 2 GHz o más.
Funciona en Mac
- OS X Yosemite 10.10
- OS X El Capitan 10.11
- macOS High Sierra 10.13
- macOS Mojave 10.14
- macOS Sierra 10.12
Para Windows
- Windows 10
- Windows 8.1
- Windows 8
- Windows 7 SP 1 or higher
- Windows Server 2008 R2
- Windows Server 2012 R2
- Windows Server 2016
Soporta Linux
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 7
- Ubuntu 14.04 LTS
- Ubuntu 16.04 LTS
Descargar gratis SPSS para Estudiantes
IBM le ofrece una prueba gratuita para estudiantes durante 14 días para conocer en profundidad todas las funciones, básicas y avanzadas, de este imponente software.
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Conclusión
SPSS Statitics para Estudiantes incluye una gama de procedimientos estadísticos para ayudarle a entender sus datos y generar resultados fiables. Como resultado, tanto los usuarios comerciales no técnicos como los analistas de datos experimentados son capaces de responder rápidamente a las necesidades cambiantes. Utilice los procedimientos y pruebas incluidos para resolver sus retos de investigación y obtener mejores resultados.