Libros sobre SPSS

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Ventana del editor de datos de SPSS: conceptos básicos, consejos y trucos

ventana del editor de datos

En SPSS, generalmente trabajamos desde 3 ventanas. Estas son:

La ventana principal de SPSS es el editor de datos. Esta es la única ventana que siempre está abierta cuando ejecutamos SPSS. Aunque se llama «editor de datos», lo usamos solo para inspeccionar nuestros datos. Te recomendamos encarecidamente que nunca edites datos en el editor de datos. La forma correcta de editar datos -y el más rápido también- es mediante el uso de la sintaxis, que discutiremos en el próximo tutorial.

Vista de datos SPSS y vista de variables

Un archivo de datos SPSS siempre tiene dos pestañas en la esquina inferior izquierda:

  • Vista de datos es donde inspeccionamos nuestros datos reales y
  • Vista Variable es donde vemos información adicional sobre nuestros datos.

Pestañas Vista de datos SPSS y Vista variable

Usted puede cambiar entre Vista de datos y Vista variable por

  • haciendo clic en las pestañas en la esquina inferior izquierda;
  • utilizando la Ctrl + t tecla corta
  • haciendo doble clic en el nombre de una variable en la Vista de datos;
  • haciendo doble clic en un número de esquema en la Vista de variables.

Primero echemos un vistazo de cerca a las partes principales de la pestaña Vista de datos. Luego procederemos con la vista variable.

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Vista de datos de SPSS

Vista de datos de SPSS con variables, casos y valores señalados

El editor de datos tiene pestañas para cambiar entre la vista de datos y la vista de variables. Por ahora, asegúrese de estar en la Vista de datos.
Las columnas de células se llaman variables. Cada variable tiene un nombre único («género») que se muestra en el encabezado de la columna.
Las filas de células se llaman casos. A menudo, cada encuestado en un estudio se representa como un solo caso.
En SPSS, valores referirse al contenido de la celda.
Las barra de estado puede proporcionar información útil sobre los datos, por ejemplo, si está vigente un modo PESO, FILTRO, ARCHIVO DIVIDIDO o Unicode.

Estos son los elementos principales en la Vista de datos. Pasemos ahora a la Vista de variables.

Vista variable de SPSS

Vista de variables de SPSS con variables, etiquetas de variables y etiquetas de valor señaladas

En la esquina inferior izquierda encontramos pestañas para cambiar entre la Vista de variables y la Vista de datos. Por ahora, seleccione Vista variable.
En vista variable, variables se muestran como filas de celdas.
La primera columna muestra el nombre de la variable para cada variable
La quinta columna puede o no contener un etiqueta variable. Esto describe el significado exacto de cada variable.
La sexta columna muestra etiquetas de valor: descripciones del significado de uno, muchos o todos los valores que puede contener una variable.

En resumen, la Vista de variables no muestra los datos en sí, sino más bien la información. acerca de los datos. Esto a veces se llama «metadatos» o «el libro de códigos». En SPSS, sin embargo, se llama diccionario.

Es importante saber esto porque puede encontrar comandos como DISPLAY DICTIONARY o APPLY DICTIONARY en los manuales. Si está familiarizado con la sintaxis, ejecute PANTALLA DICCIONARIO. crea la salida que se muestra a continuación: información del diccionario como se ve en la vista variable.

Información del diccionario SPSS según lo informado ejecutando el comando DISPLAY DICTIONARY.Información del diccionario informada ejecutando DISPLAY DICTIONARY.

Vista variable – Etiquetas de valor

Para algunas variables, queda inmediatamente claro lo que significan sus valores: un valor de € 2500, – en una variable «ingreso mensual bruto» representa un ingreso mensual bruto de € 2500, -.
Sin embargo, este no es siempre el caso: las categorías de respuesta para variables categóricas a menudo se representan mediante números, generalmente del 1 al x. Lo que representan estos valores se almacena en su etiquetas de valor. Al hacer clic en el icono de abrir etiquetas de valor

for education_type muestra todas las etiquetas de valor para esta variable.

Etiquetas de valor para education_type.

Estas etiquetas de valor nos dicen que una persona con un valor de 1 en education_type indica a alguien que estudió «Derecho». En una línea similar, «Economía» está representada por un valor de 2, y así sucesivamente.

Información del diccionario en la vista de datos

Hasta ahora, explicamos que el Editor de datos de SPSS siempre tiene 2 pestañas:

  • Vista de datos en la que inspeccionamos nuestro actual valores de datos y
  • Vista variable en la que encontramos información acerca de nuestros datos –información del diccionario.

Poco conocido por muchos usuarios de SPSS es que también podemos ver información del diccionario en la Vista de datos. Comencemos con las etiquetas de valor. Inicialmente, solo vemos valores de datos en la Vista de datos como se muestra a continuación.

Ahora, si hacemos clic en el icono de etiquetas de valor

Veremos etiquetas de valor en lugar de valores de datos en la vista de datos.

Esto le permite buscar el significado de sus datos sin tener que cambiar entre la Vista de datos y la Vista de variables. Quizás aún más útil: coloque su puntero del mouse en un nombre variable en la Vista de datos sin hacer clic en ella. Ahora aparece un cuadro amarillo con mucha información de diccionario durante unos segundos.

A partir de la versión 22 de SPSS, los íconos junto a los nombres de las variables nos dicen algo sobre nuestros tipos de variables, formatos y niveles de medición, si está correctamente configurado, es decir.

Notas finales

Básicamente, los «datos» consisten en 2 componentes:

  • valores de datos que vemos en la Vista de datos y
  • información del diccionario sobre nuestros datos en Vista Variable.

Podemos guardar el contenido del Editor de datos como un Archivo de datos SPSS o archivo .sav. Si lo hacemos, el archivo resultante siempre contiene todo en ambos Vista de datos y vista de variables.
Volvamos a enfatizar que nunca, bajo ninguna circunstancia, debe editar nada manualmente en la Vista de datos o en la Vista de variables. Este es quizás el single peor práctica de SPSS. Y si, lo se. Muchos usuarios de SPSS hacen esto de todos modos. Pero la mayoría tarde o temprano desearía no haberlo hecho.

La única forma sólida de editar sus datos o la información del diccionario es por sintaxis. Pasemos a nuestro próximo tutorial: Introducción a la sintaxis de SPSS.

¿Qué es el software SPSS y para qué sirve?

SPSS primeros pasos

IBM SPSS Statistics es un paquete de software para el análisis estadístico de registros generados a través de encuestas o proyectos de investigación empírica.

Como parte de la estrategia de ventas de IBM, SPSS Statistics es la herramienta de análisis preferida junto con SPSS Data Collection para diseñar y realizar encuestas y SPSS Modeler para la minería de datos y como herramienta de pronóstico.

¿Qué es SPSS?

SPSS son las siglas de Statistical Package for Social Sciences  y se lanzó por primera vez en 1968. Desde que IBM adquirió SPSS en 2009, se conoce oficialmente como IBM SPSS Statistics, pero la mayoría de los usuarios todavía se refieren a él como «SPSS».

El programa SPSS es un software estadístico utilizado en la investigación social y de mercado. Es un paquete de software que permite a los investigadores procesar y analizar grandes cantidades de datos, formular hipótesis y realizar predicciones sobre la base de la información proporcionada. Es compatible con la mayoría de los formatos de archivo, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil para cualquier tipo de investigación.

Origen y Desarrollo del software IBM SPSS Statistics

En el caso del programa SPSS, éste pertenece actualmente a IBM SPSS Statistics, que es un conjunto de programas informáticos utilizado para el análisis estadístico. Sin embargo, este programa no fue creado por IBM. En realidad, fueron Normal H. Nie, C. Hadai Hull y Dale H. Bent, científicos sociales, quienes desarrollaron el software con el objetivo de convertir datos estadísticos en información útil para la toma de decisiones.

Los creadores de SPSS eran estudiantes de posgrado cuando crearon el programa en 1968. Su objetivo era que este software analizara de forma rápida y eficaz grandes cantidades de datos obtenidos de diferentes métodos de investigación. En un principio, el programa se utilizó para trabajos en la Universidad de Stanford. Sin embargo, otras universidades americanas comenzaron a solicitarlo y su uso se extendió más allá de la universidad.

Con el tiempo, el programa se consideró una herramienta valiosa y propiedad intelectual del National Opinion Research Center en la Universidad de Chicago. Nie invitó a Hull a participar como director del centro para mejorar y continuar con el desarrollo del software. Durante los años 1969 y 1975, estos dos científicos sociales mejoraron el software. A partir de 1975, el programa comenzó a formar parte de la compañía SPSS Inc.

En la actualidad, SPSS es considerado el software estadístico líder mundial para empresas, gobierno, organizaciones de investigación y académicas, según la página oficial de IBM SPSS Statistics. Es fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.

Para qué sirve SPSS

SPSS es un software para editar y analizar todo tipo de datos. Estos datos pueden provenir básicamente de cualquier fuente: investigación científica, una base de datos de clientes, Google Analytics o incluso los archivos de registro del servidor de un sitio web. Este software estadístico puede abrir todos los formatos de archivo que se usan comúnmente para datos estructurados como

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SPSS Statistics te ayudará a realizar las siguientes tareas con facilidad:

Realización de hojas de cálculo y gestión de bases de datos

Una de las características principales del programa SPSS es que permite realizar hojas de cálculo muy parecidas a las de Excel, lo que resulta muy útil en la organización y el procesamiento de grandes cantidades de datos. También permite gestionar bases de datos para procesarlas de manera dinámica, lo que significa que los usuarios pueden organizarlas y verlas de acuerdo a sus necesidades.

Análisis de variables

El programa SPSS ofrece una amplia variedad de herramientas para analizar variables. Esto incluye tabulación cruzada, frecuencias estadísticas, variables dobles como la prueba de la nova lineal y mont de los núcleos. También permite generar informes atractivos sobre la investigación que se acaba de realizar, juntando textos, tablas, gráficos y resultados estadísticos.

Estadísticas avanzadas

El programa SPSS ofrece una amplia variedad de funciones estadísticas avanzadas, incluyendo la tabulación cruzada, frecuencias estadísticas, variables dobles, y muchas otras funciones estadísticas básicas. También ofrece la posibilidad de realizar análisis de texto y diseñar visualizaciones.

Diseño de visualización

El programa SPSS permite la creación fácil de una amplia variedad de efectos visuales, tales como gráficos, cajas radiales y gráficos de densidad. Esto es muy útil en la presentación de resultados de investigación de manera clara y concisa.

Características del software SPSS

Ahora echemos un vistazo rápido a sus principales características.

Vista de datos

Después de abrir los datos, el software nos muestra en un hoja de cálculo como se muestra en la siguiente captura de pantalla.

vista de datos paquete estadistico

Esta hoja, llamada vista de datos, siempre muestra nuestros valores de datos. Por ejemplo, nuestro primer registro parece contener un encuestado masculino de 1979, etc. Una explicación más detallada sobre el significado exacto de nuestras variables y valores de datos se encuentra en una segunda hoja que se muestra a continuación.

Vista variable

Un archivo de datos de este programa de IBM siempre tiene una segunda hoja llamada vista variable. Muestra los metadatos asociados con los datos. Los metadatos son información sobre el significado de las variables y valores de datos. Esto generalmente se conoce como el «libro de códigos» pero en SPSS se llama diccionario.

vista variable

Para los usuarios que no son SPSS, la apariencia de la ventana del Editor de datos probablemente se asemeja más a un libro de Excel que contiene dos hojas diferentes pero muy relacionadas.

Análisis de los datos en el paquete estadístico SPSS

Este programa estadístico pueda abrir todo tipo de datos y mostrarlos, junto a sus metadatos, en dos hojas en su ventana del Editor de datos. Entonces ¿cómo analizar tus datos en SPSS? Bueno, una opción es usar las elaboradas opciones de menú.

Por ejemplo, si nuestros datos contienen una variable que contiene los ingresos de los encuestados durante 2010, podemos calcular el ingreso promedio navegando como se muestra a continuación.

Al hacerlo, se abre un cuadro de diálogo en el que seleccionamos una o varias variables y una o varias estadísticas que nos gustaría inspeccionar.

Ventana de salida

Después de hacer clic Ok, se abre una nueva ventana: la ventana del visor de salida de SPSS. Tiene una buena tabla con todas las estadísticas de todas las variables que elegimos. La captura de pantalla a continuación muestra así:

ventana de salida

Como vemos, la Ventana Visor de salida tiene un diseño y una estructura diferente a la ventana del Editor de datos que vimos anteriormente. Crear resultados en SPSS no cambia nuestros datos de ninguna manera; A diferencia de Excel, SPSS utiliza diferentes ventanas para datos y resultados de investigación basados ​​en esos datos.

Para los usuarios que no son SPSS, la apariencia de la ventana del Visor de salida de SPSS probablemente se asemeja más a una diapositiva de PowerPoint que contiene elementos como bloques de texto, tablas y gráficos.

SPSS Reporting

Los elementos de salida de SPSS, generalmente tablas y gráficos, son fácilmente copiados y pegados en otros programas. Por ejemplo, muchos usuarios utilizan un procesador de textos como MS Word, OpenOffice o GoogleDocs para generar informes. Las tablas generalmente se copian en formato de texto enriquecido, lo que significa que conservarán su estilo, como las fuentes y los bordes. La captura de pantalla a continuación ilustra el resultado.

spss reporting

Ventana del editor de sintaxis

La tabla de salida que mostramos se creó al ejecutar desde el menú de SPSS. Ahora, SPSS tiene una segunda opción para ejecutar este comando (o cualquier otro): podemos abrir una tercera ventana, conocida como la ventana del editor de sintaxis. Aquí podemos escribir y ejecutar el código SPSS conocido como Sintaxis de SPSS. Por ejemplo, corriendo Descriptivos renta_2010. tiene exactamente el mismo resultado que ejecutar este comando desde el menú de SPSS como lo hicimos anteriormente.

editor de sintaxis

Además de escribir comandos en la ventana del Editor de sintaxis, la mayoría de ellos también se pueden pegar haciendo clic en las opciones de menú de SPSS. De esta manera, los usuarios de SPSS que no están familiarizados con la sintaxis aún pueden usarla. Pero ¿por qué usar la sintaxis si SPSS tiene un menú tan bueno?

El punto básico es que la sintaxis se puede guardar, corregir, ejecutar y compartir entre proyectos o usuarios. Su sintaxis hace que su SPSS funcione replicable. Si alguien plantea dudas con respecto a sus resultados, puede mostrar exactamente lo que hizo y, si es necesario, corregirlo y volver a ejecutarlo en segundos.

Para los usuarios que aún no dominan SPSS, la apariencia de la ventana del Editor de sintaxis de SPSS probablemente se acerque más al Bloc de notas: una sola ventana que básicamente contiene texto sin formato.

Funcionalidades del programa SPSS

Ahora que tenemos una idea básica de cómo funciona SPSS, veamos cuáles son sus funcionalidades, es decir, en qué nos puede ayudar. Siguiendo un flujo de trabajo de proyecto típico, SPSS es ideal para:

Abrir archivos de datos

SPSS tiene su propio formato de archivo de datos. Otros formatos de archivo con los que trata fácilmente incluyen MS Excel, archivos de texto plano, SQL, Stata y SAS.

archivo de datos

Edición de datos

En la investigación del mundo real, los datos generalmente necesitan alguna edición antes de que puedan analizarse adecuadamente. Los ejemplos típicos son crear medios o sumas como nuevas variables, reestructurar datos o detectar y eliminar observaciones poco probables. SPSS realiza tales tareas, y otras más complejas, con una eficiencia sorprendente.

Para hacer las cosas rápidamente, SPSS contiene muchas funciones numéricas, funciones de cadena, funciones de fecha y otras rutinas prácticas.

Tablas y Gráficos

Todas las tablas y gráficos básicos se pueden crear de manera fácil y rápida en SPSS. Ejemplos típicos se demuestran en el análisis de datos. Una debilidad real de SPSS es que su los gráficos tienden a ser feos y a menudo tienen un diseño torpe. Una excelente manera de superar este problema es desarrollar y aplicar plantillas de gráficos SPSS. Sin embargo, hacerlo requiere una buena cantidad de esfuerzo y experiencia.

tablas y graficos

Estadística inferencial

SPSS contiene todas las pruebas estadísticas básicas y análisis multivariados  Algunos análisis están disponibles solo después de comprar opciones adicionales de SPSS además del programa principal. Se presenta una descripción general de todos los comandos y las opciones a las que pertenecen en Descripción general de todos los comandos de SPSS.

Ejemplo de salida de prueba T de muestra de SPSS One.
Ejemplo de salida de prueba T de muestra de SPSS One.

Guardar datos y resultados

Los datos incorporados a SPSS se pueden guardar dentro de una variedad de formatos de archivo, incluidos

  • MS Excel;
  • texto sin formato (.txt o .csv);
  • Stata
  • SAS.

Las opciones para salida son aún más elaboradas: los gráficos a menudo se copian como imágenes en formato .png. Para las tablas, el formato de texto enriquecido se usa a menudo porque conserva el diseño, las fuentes y los bordes de las tablas.

Además de copiar y pegar elementos de salida individuales, todos los elementos de salida pueden ser exportados de una vez a .pdf, HTML, MS Word y muchos otros formatos de archivo. Una excelente estrategia para escribir un informe es crear un archivo de salida SPSS con tablas y gráficos con un estilo agradable. Luego, exporte todo el documento a Word e inserte texto explicativo y títulos entre los elementos de salida.

Ventajas de SPSS respecto a otras herramientas

La facilidad de uso se demuestra por el hecho de que estas funciones se pueden seleccionar mediante menús desplegables, lo que, a diferencia de R y Stata, no requiere ningún conocimiento de programación y permite concentrarse en las funcionalidades esenciales para el tema respectivo. A diferencia de trabajar con R, no es necesario crear un libro de códigos separado para que terceros puedan trabajar con el conjunto de datos.

DESCUBRE ‘R’ Y PARA QUÉ SIRVE
QUÉ ES STATA: CARACTERÍSTICAS

Las áreas específicas de aplicación son principalmente:

  • Análisis de grupos.
  • Discriminantes en marketing.
  • Análisis de series de tiempo en investigación médica.
  • Regresión y extrapolación en economía.

Qué sectores usan hoy el programa estadístico SPSS

El software SPSS se utiliza hoy en día en las áreas de ciencias sociales, ciencias médicas y económicas y se promociona como el software de análisis líder para investigación, educación, negocios y gobierno.

En la enseñanza, demuestra ser la opción preferida principalmente debido a su interfaz de fácil acceso. A diferencia de Excel (y sus alternativas), las evaluaciones no se guardan directamente en el registro de datos, minimizando así el riesgo de manipulaciones no deseadas. Además, SPSS online tiene una gama de funciones significativamente mayor, especialmente en el área de estadística y análisis inferencial .

Funcionalidades y características de SPSS

programa-spss-gratis

Antes de que IBM adquiriera SPSS Inc, el producto se llamaba SPSS Statistics y antes simplemente SPSS, y -por un corto período (versiones 17 y 18)- PASW (PASW = Predictive Analytics SoftWare) Statistics.

Reciba el nombre que reciba, lo cierto es que no es nada fácil que un software cumpla 50 años con la fortaleza y el liderazgo en el mercado con el que lo hace SPSS Statistics.

Sus características y funcionalidades lo han convertido en el predilecto para un importante sector de las ciencias sociales y el análisis estadístico por naturaleza.

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Características del SPSS

IBM SPSS Statistics se vende como un producto con una serie de módulos adicionales (asegúrese de comprender que estos módulos tienen licencia por separado y pueden o no estar disponibles en su institución). Las instituciones académicas suelen tener la versión completa con todos los módulos.

Vista de la pantalla principal del programa SPSS v26 para Windows.
Vista de la pantalla principal del programa SPSS v26 para Windows.

Actualmente están disponibles los siguientes módulos:

Suscripción base

La suscripción base incorpora dos módulos:

Preparación de datos
Permite identificar con facilidad los valores inválidos, visualizar patrones de datos omitidos, resumir distribuciones de variables y trabajar con algoritmos diseñados para atributos nominales.

Bootstrapping
Sirva para crear modelos más fiables, calculando de forma fiable los errores estándares y los intervalos de confianza de un parámetro de población.

Complemento de tablas personalizadas y estadísticas avanzadas

Este módulo incorpora tres secciones:

Tablas personalizadas
Sintetice sus datos en tablas de alta calidad, fáciles de leer y de mostrar en presentaciones. También puede exportar fácilmente los datos para programas de Microsoft Office.

Regresión
Permite pronosticar los resultados de varias categorías y obtener una predicción en función de numerosas variables y posibilidades.

regresión cuantil

Estadísticas avanzadas
Analice los datos con características avanzadas, estableciendo relaciones entre variables independientes o dependientes, entre otras muchas opciones.

Muestreo complejo y pruebas con SPSS Statics

Este módulo incorpora cinco apartados:

  • Valores omitidos
  • Categorías
  • Muestras complejas
  • Análisis conjunto
  • Pruebas exactas

Previsiones y árboles de decisiones

Este módulo incorpora cuatro secciones:

  • Previsión
  • Árboles de decisiones
  • Marketing Directo
  • Redes Neuronales

Además, SPSS también ofrece software independiente adicional, que colabora con IBM SPSS Statistics, como por ejemplo:

  • AMOS: Software para modelado de ecuaciones simultáneas (SEM).
  • Viz Designer: diseña plantillas de tablero que se pueden utilizar dentro de IBM SPSS Statistics (gráficos personalizados).
  • IBM SPSS Data Collection: Entrada de datos: software para crear cuestionarios e ingresar datos. Un producto anterior, SPSS / Data Entry ya no se desarrolla y no funcionará en sistemas operativos más nuevos (funciona bajo Windows XP).
  • IBM SPSS Modeler (anteriormente llamado Clementine).
  • Catalizador analítico de IBM SPSS.
  • SPSS Text Analytics para encuestas y otros.

Versión actual de IBM SPSS Statics

Al leer documentos, libros y páginas web que describen SPSS Statistics (incluidos los módulos de aprendizaje), debe tener en cuenta que el software se desarrolla y mejora continuamente.

La versión actual de SPSS en línea es la 26, que incorpora una revisión importante de la interfaz de usuario con motivo del 50 aniversario del software.

Además, y dado que muchas compañías prefieren hoy modelos de suscripción, ahora IBM también incorpora una versión de suscripción que no tiene número de versión. Ésta se actualiza regularmente a través de Internet, siempre que esté suscrito.

Ventajas de SPSS

  • Más eficiencia y productividad: Nos ahorra mucho tiempo al realizar en apenas unos segundos un trabajo que podría llevarnos horas o incluso días.
  • Más fiel a la realidad: ofrece un cálculo más exacto, dado que no emplea las aproximaciones o redondeos.
  • Más volumen de datos: utiliza muestras de mayor tamaño y permite introducir muchas más variables.
  • Ayuda en la toma de decisiones: la interfaz sencilla y la representación gráfica de los datos nos ayuda a distinguir mejor una u otra orientación.
  • Éxito en el mercado: se trata de una herramienta líder en la estadística avanzada de las ciencias sociales y también alcanza tasas de uso muy elevadas en investigaciones de mercado.
  • Máxima compatibilidad: no tendrás problemas en trasladar los datos con otras plataformas tipo Excel. Es totalmente compatible con muchos programas de datos.